隨著工業化進程的不斷推進和電子設備的普及，電力質量對于現代社會的正常運行和經濟發展起著很重要的作用。而傳統的電力質量監測方法存在著監測范圍狹窄、監測數據收集不及時、監測成本高昂等問題。智能感知技術的應用可以實現電力質量的實時監測，并為電力系統的故障診斷和優化運行提供支持。

智能感知技術是一種基于傳感器和信息通信技術的智能化監測方法。它將傳感器用于實時采集電力質量參數，利用信息通信技術將監測的數據傳輸到監測中心進行處理和分析。智能感知技術的核心在于傳感器的選擇和布置，以及數據處理和分析的算法。

傳感器的選擇和布置是實現電力質量實時監測的關鍵。目前市場上有各種類型的電力質量傳感器可供選擇，包括電壓傳感器、電流傳感器、功率傳感器、頻率傳感器等。這些傳感器能夠實時地測量電力系統的各項指標，如電壓波形、電流波形、功率因數、頻率等。在布置傳感器時，應根據電力系統的拓撲結構和運行特點進行合理的選取和配置，以保證監測數據的準確性和多面性。

在傳感器的基礎上，智能感知技術還需要開發相應的數據處理和分析算法。這些算法可以對傳感器采集到的數據進行實時的處理和分析，并提供相應的預警和診斷信息。常見的數據處理和分析算法包括濾波算法、諧波分析算法、閃變分析算法等。通過這些算法，可以檢測出電力系統中存在的異常情況，如諧波超標、閃變過大等，并及時報警或采取措施進行修復。此外，還可以通過數據模型的建立和優化算法的應用，對電力系統進行優化調度和負荷分配，提高電力系統的運行效率和可靠性。